fbpx

לאחרונה יצא לי להתקל בסדרת הרצאות מעולות אשר פורסמה במיקרוסופט. הסדרה מומלצת לכל מי שרוצה להכיר את עולם ה Data Science ולהבין טוב יותר קונספטים בסיסיים.

 

החלק הראשון עוסק בשאלות עליהן ה Data Science עונה, ומסביר מהם: Classification Algorithms, Anomaly Detection Algorithms Regression Algorithms, Clustering Algorithms, ו- Reinforcement Learning Algorithms.

Data Science מבוא חלק 1

 

החלק השני עוסק בשאלה: כיצד ניתן לוודא כי המידע העומד לרשותינו תקין? ומסביר מהו Data רלוונטי, מה ההבדל בין Connected ל Disconnected Data, אמידת דיוק המידע, וכמות המידע הדרושה לניתוח.

Data Science מבוא חלק 2

 

החלק הבא מסביר כיצד ניתן לנסח שאלות מדוייקות, כיצד לבדוק האם קיים מידע זמין שיענה על השאלה, וכיצד, במידת הצורך, ניתן לנסח את השאלות מחדש.

Data Science מבוא חלק 3

 

חלק זה מתמקד בחיזוי נתונים, בהסתמך על הידע שהועבר בחלקים הקודמים, בנקודה זו אנו לומדים כיצד לבנות מודל אשר יאפשר לנו לחזות תשובות.

Data Science מבוא חלק 4

 

החלק האחרון מסביר כיצד ניתן למצוא דוגמאות Machine Learning כנקודת התחלה ללמידת הנושא.

Data Science מבוא חלק 5