Analytical Thinking Workshop

מנתונים למסקנות

ניתוח נתונים נתפס לעיתים קרובות כתחום טכני. אך במובנים רבים, המספרים והסטטיסטיקות הגולמיות שאנו יוצרים הם רק נקודת ההתחלה; לפרש אותם כראוי דורש שילוב של הבנה עסקית, חשיבה אנליטית, ויכולת אסטרטגית.

ניסוח שאלות מחקר, בחירת נתונים, הגדרת שיטות סטטיסטיות, פרשנות התוצאות, הצגת המסקנות ועוד – דורשים אימון, נסיון, ובאופן אידיאלי: חניכה.

על הקורס

קורס ייחודי המתמקד בניתוח נתונים, פיתוח אסטרטגיה, וקבלת החלטות.

מטרת הקורס היא לא ללמד איך להשתמש בכלי טכני כזה או אחר. אלא לשפר את כישורי החשיבה האנליטית, וללמד, דרך הידיים, כיצד להפוך נתונים גולמיים לתובנות ניתנות לפעולה. במהלך הקורס תלמדו כיצד לפענח מידע מורכב, להפיק תובנות משמעותיות, ולגבש אסטרטגיות יעילות להתמודדות עם אתגרים עסקיים בעולם האמיתי.

בתום הקורס תוכלו ליישם את הידע לטובת פיתוח תיק עבודות, התמודדות עם תרגילים אנליטיים בראיונות עבודה, ושימוש יומיומי בפרוייקטים אמיתיים.

הקורס מחולק למפגשים שבועיים, בהם נתעמק ביסודות החשיבה האנליטית, ננתח יחד מקרי שימוש עסקיים ונתרגל הפקת תובנות.

בכל שיעור נתמודד עם בעיה עסקית המבוססת על דאטה-סט מורכב, נלמד כיצד יש להנגיש אותה וויזואלית, נדון בדרכים בה ניתן לפתור אותה, ולבסוף נציג פתרון מוצע ואת הגישה שלנו לניתוח הדאטה.

משיעור לשיעור תקבלו מטלה עסקית חדשה, ותוכלו להעזר במנחה אשר יעזור בדיוק תוצאות האנליזה.

קהל יעד

קורס זה מתאים באופן אידיאלי לאנליסטים, מתמודדים לראיונות אנליטיים, מנהלי פרויקטים, מקבלי החלטות, וכל אדם המעוניין לחדד את כישורי החשיבה האנליטית וקבלת ההחלטות שלו.

דרישות קדם

את פתרון האנליזות נדגים באמצעות Excel. למרות שהמיקוד אינו טכני אלא עסקי, אל הקורס יש להגיע עם רמה מספקת שתאפשר להבין גם את הפעולות הטכניות שאנו עושים, לכל הפחות לפי מה שמופיע בפלייליסט הבא
שיחת היכרות מקצועית ותיאום ציפיות מול רם

Module 1 - Introduction to the Data Analysis Process

During this module we’ll understand the main stages in the Data Analysis process, and present a Use-Case that demonstrates an analysis of a real data-set from end to end.

Module 2 – Detecting Fraudulent Transactions

Dive into the field of fraud detection by analyzing a week's worth of real order data from a company. The data, rich with diverse attributes like order amount, email score, billing and shipping countries, IP country, and IP proxy status, offers an intricate look into how each factor might impact the order approval process.

Module 3 - Understanding and Evaluating A/B Testing

Tackle a real-world business scenario from a gaming App, focusing on the redesign of one of their features. Participants will apply A/B test analysis techniques on provided data to evaluate the feature's performance, aiming to understand whether redesign goals were achieved. The lesson concludes with learners deriving insights and proposing future strategies based on their findings.

Module 4 - Strategic Marketing Analysis

Analyze marketing performance using a comprehensive dataset of marketing impressions or ads served to users within a single day. Participants will interpret the variables, identify trends in winning bids and conversion rates, and strategize on how to improve performance based on the analysis.

Module 5 - Evaluating Advertising Test Results

Interpret test data from an advertising campaign, learn how to analyze critical KPIs like pages per session, RPM, RPS, paid CTR, Organic CTR, and visibility rate. Suggest changes or additions for the next test iteration, and discuss the additional data that may be required for a more comprehensive analysis