
הקורס שלנו יספק לך את כל הכלים הדרושים כדי שתשיגו את כל אחד מהיעדים הללו.
על הקורס
שפת ה-SQL נמצאת בשימוש כמעט בכל ארגון שמעוניין להפיק ערך מהדאטה שלו. על אף החזות הפשוטה שלה – השפה בעלת יכולות מפותחות ומורכבות להפליא, וניתן להגיע איתה רחוק. מאוד.
יחד עם זאת – לא כל אנליסט יודע להפיק ממנה את המקסימום. מדוע ?
שתי סיבות עיקריות –
- הסיבה הראשונה היא חוסר בידע טכני – רוב קורסי ה-SQL היום (בארץ ובעולם) מגרדים רק את קצה קצהו של הקרחון, ולא באמת מלמדים ומראים כמה רחוק ומורכב ניתן להגיע עם השפה הזו. בקורסים אתם בד"כ לומדים את "הבסיס", מגיעים למקום העבודה ואז נתקלים ב Use Cases שאתם אפילו לא יודעים ש-SQL יודעת לתת עליהם מענה.
- הסיבה השניה – קושי לתרגם את הידע הטכני שנלמד לכדי יישום מעשי בעולם האמיתי. ללמוד SQL בצורה טכנית זה דבר אחד, לדעת איך מיישמים אותו בעולם העסקי זה אתגר אחר לגמרי. כשמעבירים קורס שלם עם מאגר נתונים אחד (עם כל הכבוד ל Northwind :)) או מלמדים בצורה "יבשה" איך פונקציה אנליטית כלשהי עובדת, כמה חשיבה עסקית ו- Data Intuition כבר אפשר לפתח?
הקורס שלנו שם דגש בדיוק על הנושאים האלו. אנחנו משלימים את הפערים הטכניים, ויותר חשוב – שמים דגש על שילוב ויישום המיומנויות בעולם העסקי, תוך כדי תרגול אינטנסיבי (כ-200 תרגילים שונים, על פני 26 דאטה-סטים שונים)
מה יצא לכם מהקורס?
- יכולת לנתח נתונים באמצעות SQL ברמה גבוהה מאוד. הקורס הינו ברמה גבוהה ומאתגרת וכולל המון חומר. אתם לא תצאו ממנו אלופי SQL, נינג'ות או גרנד-מאסטרים. יקח לכם זמן להטמיע את כל מה שלמדתם, אך אתם תקבלו את כל הכלים שיאפשרו לכם להגיע לשם. מה שמוביל אותנו לסעיף הבא –
- למידה אינטנסיבית דרך הידיים – כדי לפתח את אותה מומחיות יש דרך אחת – עבודה קשה. במהלך הקורס אנחנו מנתחים יחד מעל 15 דאטה-סטים שונים, ומבצעים מעל 200 תרגילים שונים.
- חומרי הדרכה מסודרים ומפורטים שישארו אתכם הרבה אחרי שהקורס יסתיים
- דוגמאות, תרגילים והסברים המבוססים על נסיון מהשטח
- יכולת לבניית תיק עבודות המבוסס על אנליזות באמצעות SQL
- תמיכה שוטפת בכל שאלה, במהלך הקורס ולאחריו
איך לומדים?
- משך הקורס – כחודש, 8 מפגשי אונליין (זום)
- שני מפגשי לימוד שבועיים אשר יתקיימו בשעות 17:30-21:30
- בנוסף, בכל שבוע יתקיים מפגש תרגול אופציונאלי בזום בין השעות 19:00-21:00
- בסיום כל שיעור, את ההקלטה של המפגש, אליה תהיה לכם גישה במהלך הקורס, נפרסם בקבוצה ייעודית לתלמידי הקורס.
- במשך השבוע תקבלו משימות, אותן יש להשלים עד השיעור הבא.
- בכל בעיה בה תתקלו במהלך הדרך – ניתן להתייעץ עם המרצה, המתרגל, או חברי הקבוצה.
הרשמה
ניתן ליצור קשר ואנו נחזור אליכם עם פרטים נוספים
- Get hands-on experience of creating complex SQL reports,
During this module You'll learn how to use the GROUP BY clause and CASE statement to create custom categories and classifications. - In this module you’ll also understand how to use multi-level aggregations, and generate customized reports.
- Combine query results using set operations like UNION, INTERSECT or Except.
- Deepen your knowledge of SQL JOIN, one of the most fundamental and commonly used features of the SQL.
- This lesson starts off with a review of the most common types of JOINs. INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, and FULL OUTER JOIN. In the main part of it we'll take a deep dive into SELF Joins, and non-equi joins
- Window functions are incredibly useful and are considered a must-know subject for anyone who works with SQL.
Window functions increase the efficiency, reduce the complexity of a query, and allow you to employ sophisticated aggregations. During this 3-part module we’ll focus on the following categories of Window Functions:- Aggregate Window Functions
- Ranking Window Functions: RANK, DENSE-RANK, and ROW_NUMBER
- Positional Window Functions: LEAD, LAG, LAST_VALUE and FIRST_VALUE
- A Pivot table is a powerful tool for calculating, summarizing, and analyzing data, allowing you to see comparisons, patterns, and trends.
- UNPIVOT carries the reverse operation of PIVOT, by rotating columns into rows.
- Using a subquery at the SELECT, FROM, WHERE, HAVING and ORDER BY statements
- Correlated Subqueries
- Correlated Update & Delete
- Using ALL / ANY / IN
- Using Exists & Not Exists
- Learn how to use recursive CTEs to process trees and move through hierarchical data models.
- Apply all you’ve learned and use SQL to conduct a consumer behaviour analysis. During this lesson you’ll learn how to track acquisition, conversion, sales, and churn.
- Apply all you’ve learned and use SQL to conduct a revenue trend analysis, and create a meaningful revenue report
- Apply all you’ve learned and use SQL to track the performance of a publishing platform
עם איזה רקע צריך להגיע אל הקורס
מבחינת ידע – כל הנושאים המופיעים בעמוד הבא צריכים להיות מובנים. מבחינת מעשית – רקע קודם בכתיבת שאילתות הכרחי (יכול להיות מהתואר, תרגולים שעשיתם באופן עצמאי, או כתיבת שאילתות במקום העבודה)
מה לומדים בתכלס
מפורט בלשונית "נושאי הקורס"
מקבלים תעודה ?
מקבלים. ע"מ לקבל ישנה חובת נוכחות ב 80% מהמפגשים וחובת הגשה של כל המטלות.
מחזורים קרובים
20/11/2023
ההרשמה הסתיימה
08/02/2024
מה אומרים על הקורס שלנו








