Decision Making with
Basic SQL

25 שעות אקדמיות

לימודי ערב פעמים בשבוע

5 מפגשים

קורס SQL בסיס – יסודות לניתוח נתונים

SQL היא השפה שמפעילה את עולם הנתונים – מאחורי כל דאשבורד, דוח או שאילתה, יש קוד שנכתב נכון.
בקורס זה נלמד איך לכתוב שאילתות שמחזירות את מה שאנחנו באמת צריכים לדעת: למי למכור, איפה לשפר, ואיך לקבל החלטות מושכלות על סמך מידע.

זה לא עוד קורס בסיסי. זהו הבסיס שאתם באמת צריכים כדי להבין ולעבוד עם דאטה.

שליטה אמיתית ב-SQL מהיסוד

תלמדו לכתוב שאילתות שמחזירות בדיוק את מה שאתם צריכים לדעת – בלי לנחש, ובלי לבקש עזרה מאחרים.

יכולת להבין ולנתח דאטה בארגון

תדעו לא רק "איך לשלוף מידע", אלא גם לשאול את השאלות הנכונות ולמצוא את התשובות בעצמכם.

תרגול על דאטאסטים אמיתיים

לא רק תיאוריה – אלא עבודה מעשית על נתונים אמיתיים שמדמים סיטואציות מהעולם הארגוני.

שפה חדשה שתשדרג את קורות החיים

SQL היא אחת המיומנויות הכי מבוקשות היום – תוסיפו לעצמכם כלי שפותח דלתות למשרות, פרויקטים וביטחון מקצועי.

תובנות עסקיות, לא רק טכניות

תלמדו איך לחשוב כמו אנליסטים – להבין תהליכים דרך נתונים, לזהות חריגות ולהפוך דאטה להחלטות.

למידה גמישה עם ליווי אישי

הקורס מועבר בזום, כולל הקלטות, תרגולים ותמיכה של המרצה גם בין השיעורים – כדי שתמיד יהיה לכם למי לפנות.

ללמוד ממי שחי ונושם דאטה

הצוות שמוביל את הקורסים שלנו לא מגיע רק מהכיתה – אלא גם מהשטח. הם חיים את עולם הדאטה ביום-יום, מלמדים מתוך ניסיון אמיתי, ויודעים להסביר את הדברים הכי מורכבים בצורה הכי ברורה. בקיצור – אתם בידיים טובות.

רם קדם  – חי את עולם ה-Data כבר למעלה מ-15 שנה, הוביל פרויקטים מגוונים, ניהל מקצועית מכללות מובילות, הדריך עשרות אלפי אנשים , וכתב ספרות בתחום ה-Data אשר נמכרת ברחבי העולם

גדי כרוסט הוא ראש צוות אנליזה בחברת Plarium. פלאריום היא אחת מחברות הסושיאל גיימינג הגדולות בעולם עם למעלה מ-400 מליון יוזרים. גדי בעל נסיון טכני ועסקי רב שנים, וכחלק מעבודתו ראיין עשרות אנליסטים.

מיכאל ווינר – פרינסיפל דאטה-סיינטיסט בסטארטאפ Yess. בנוסף, עבד והוביל יוזמות וצוותי דאטה סיינס ב AppsFlyer ו Digital Turbine. מעל 7 שנות ניסיון כמדען נתונים וכמנהל צוות בתחום, ו-10 שנות נסיון בתחום הדאטה.

דותן ענטין הוא אנליסט ומפתח BI בחברת Applied Materials, חברה המפתחת ומייצרת מערכות המהוות תשתית של תעשיית השבבים העולמית.
דותן מביא עימו נסיון וידע רב, וכחלק מעבודתו עוסק בטכנולוגיות BI מגוונות.

אביב גלפנד דאטה סאיינטיסט בחברת הטק Darrow AI. בוגר תואר ראשון בסטטיסטיקה ובמדעי הנתונים מהאוניברסיטה העברית. כותב תזה בתחום מודלי השפה ושיטות לחסוך זמן ריצה וזיכרון בהן, במסגרת התואר השני באוניברסיטה העברית.

עומר ביבר הוא ראש תחום BI בחברת Superplay, אחת מחברות הסטארט-אפ הצומחות ביותר בעולם בתחום ה-Gaming. עומר מביא איתו נסיון רב בעולמות ה-BI מחברות כמו Playtika ו-HiBob.

מאות אנשי דאטה לומדים איתנו מדי שנה

כך זה נשמע כשלמידה באמת עושה הבדל.

בונים יכולות דאטה – יחד עם הארגונים המובילים במשק

כל מה שצריך לדעת על הקורס

  • Overview of SELECT statement usage
  • Retrieving all or specific rows from a table
  • Implementing column aliases for clarity
  • Utilizing concatenation for data combination
  • Performing arithmetic operations within queries
  • Employing the DISTINCT keyword for unique results
  • Applying simple comparison operators (e.g., =, <, >, <>)
  • Implementing complex operators (e.g., IN, BETWEEN, LIKE)
  • Combining conditions using
  • AND and OR logic
    Ordering query results with the
  • ORDER BY clause
  • Manipulating strings, numbers, and dates with built-in functions
  • Converting data types for compatibility
  • Employing conditional functions for custom data manipulation
  • Leveraging aggregate functions (e.g., AVG, SUM, MIN, MAX, COUNT)
  • Grouping data using the GROUP BY clause
  • Filtering grouped results with the HAVING clause
  • Merging data from multiple sources using INNER JOIN and OUTER JOIN
  • Implementing SELF JOIN for data comparisons within a single table
  • Understanding single-row and multi-row subqueries
  • Nesting subqueries for advanced data analysis
  • Adding, updating, or deleting data with INSERT, UPDATE, and DELETE commands
  • Designing new tables with the CREATE command
  • Modifying existing tables using ALTER
  • Removing tables with the DROP command

במהלך ההכשרה, כל סטודנט יקבל גישה למערכת ניהול הלמידה, אשר נועדה להעשיר את חוויית הלמידה ולסייע בהשגת יעדי הקורס.

המערכת מציעה מגוון רחב של כלים ומשאבים המאפשרים למידה יעילה ונוחה:

  • חומרי הלימוד: כל התכנים הנדרשים לקורס, כולל מצגות, הקלטות שיעורים, קבצי תרגול ועוד, זמינים באמצעותה.
  • פורום דיונים: אפשרות לתקשר עם המרצים ועמיתים לקורס, לשאול שאלות ולקבל תשובות והבהרות.
  • הגשת מטלות: הגשה מקוונת של משימות ומבחנים בצורה פשוטה ונוחה.
  • מעקב אחר הישגים: צפייה בציונים ובנתוני ההתקדמות האישית לאורך הקורס.

הקורס מיועד למשתמשים עם רקע בסיסי בעבודה עם דאטה, אך אינו דורש ניסיון קודם בתכנות. כדי להפיק את המרב מהקורס, חשוב שברשותכם:

  • היכרות כללית עם עבודה מול מסדי נתונים רלציוניים
  • ניסיון בסיסי בשימוש ב־מערכת ההפעלה Windows
  • הבנה מהו מבנה טבלאי ויכולת קריאה של טבלאות מידע

 כדי להיות זכאים לתעודת גמר הקורס, יש לעמוד בדרישות הבאות:

  • השתתפות בלפחות 80% מהמפגשים.
  • השלמה מוצלחת של משימות
  • הגשת פרויקטים כנדרש.

לא עבדתי עם SQL בעבר – האם הקורס מתאים לי?
אם יש לך היכרות עם מבני דאטה בסיסיים ויכולת קריאה של טבלאות – הקורס בהחלט מתאים. נתחיל מהיסודות ונבנה הבנה שיטתית של השפה.

האם צריך רקע בתכנות?
לא. הקורס אינו דורש רקע קודם בתכנות – SQL היא שפה לניתוח מידע ולא שפת פיתוח קלאסית. כל המונחים מוסברים בצורה פשוטה וברורה.

האם הקורס כולל תרגול מעשי?
כן! כל נושא מלווה בדוגמאות, תרגול מודרך ויישום על דאטאסטים אמיתיים – כדי שתרגישו בטוחים בכתיבת שאילתות כבר במהלך הקורס.

אם אפספס שיעור – מה קורה?
אין בעיה. כל המפגשים מוקלטים ויהיו זמינים לצפייה חוזרת במשך שלושה חודשים לאחר סיום הקורס.

האם יש ליווי במהלך הקורס?
בוודאי. המרצה וצוות התמיכה זמינים לשאלות בין המפגשים – דרך המייל או בקבוצת וואטסאפ ייעודית.

מה ההבדל בין הקורס הזה לקורס SQL מתקדם?
קורס זה מיועד ללימוד יסודות SQL – הקורס המתקדם ממשיך מכאן ומעמיק בטכניקות מורכבות כמו חלונות, CTE, ניתוח התנהגות משתמשים ועוד.

 

מחזורים קרובים

07/12/2026

04/2027

דברו איתנו