ההכשרה רלוונטית לקבוצות מטעם ארגונים בלבד, ומותאמת באופן פרטני
קורס Power BI - לבנות מודלים, לייצר תובנות, להשפיע בארגון
Power BI הפך לכלי חובה לכל מי שעוסק בנתונים – קל ללמידה, עוצמתי להפליא, ונוגע בכל תחום: שיווק, תפעול, פיננסים וניתוח עסקי.
בקורס מעשי ומרוכז, נלמד איך לייבא מידע, לנקות אותו, לבנות מודלי נתונים חכמים, וליצור דוחות שמדברים בעד עצמם – גם למקבלי החלטות, גם לצוותים טכניים.
שליטה אמיתית ב־Power BI לא נמדדת בכמה גרפים תיצרו – אלא באיך תדעו לשאול את השאלות הנכונות ולקבל את התשובות דרך הדאטה.
הבנה מעשית מלאה של Power BI
מהחיבור למקורות מידע ועד בניית דאשבורדים אינטראקטיביים – שליטה בכל שלבי העבודה.
שליטה ב־Power Query לניקוי והכנת מידע
תלמדו איך לנקות, לסנן, למזג, לייעל ולעצב את הנתונים כך שיהיו מוכנים לניתוח.
מודלי נתונים חכמים עם Power Pivot
תבינו איך לבנות מערכות קשרים, היררכיות וחישובים מבוססי DAX – הכלים שמניעים תובנות.
יכולת לספר סיפור דרך דאטה וויזואליזציה
תלמדו לבחור את הוויז'ואל הנכון, לעצב נכון דוחות ולבנות לוחות מחוונים שמובילים לפעולה.
ידע שמתרגם לעבודה אמיתית
הקורס מתאים לצרכים מקצועיים ומלמד תהליכי עבודה שנכונים לצוותים אמיתיים – לא רק תרגולים "יבשים".
גישה להקלטות ותמיכה אישית
כל המפגשים מוקלטים ותוכלו לחזור אליהם במשך 3 חודשים. יש גם ליווי אישי במהלך הדרך.
ללמוד ממי שחי ונושם דאטה
הצוות שמוביל את הקורסים שלנו לא מגיע רק מהכיתה – אלא גם מהשטח. הם חיים את עולם הדאטה ביום-יום, מלמדים מתוך ניסיון אמיתי, ויודעים להסביר את הדברים הכי מורכבים בצורה הכי ברורה. בקיצור – אתם בידיים טובות.
רם קדם – חי את עולם ה-Data כבר למעלה מ-15 שנה, הוביל פרויקטים מגוונים, ניהל מקצועית מכללות מובילות, הדריך עשרות אלפי אנשים , וכתב ספרות בתחום ה-Data אשר נמכרת ברחבי העולם
גדי כרוסט הוא ראש צוות אנליזה בחברת Plarium. פלאריום היא אחת מחברות הסושיאל גיימינג הגדולות בעולם עם למעלה מ-400 מליון יוזרים. גדי בעל נסיון טכני ועסקי רב שנים, וכחלק מעבודתו ראיין עשרות אנליסטים.
מיכאל ווינר – פרינסיפל דאטה-סיינטיסט בסטארטאפ Yess. בנוסף, עבד והוביל יוזמות וצוותי דאטה סיינס ב AppsFlyer ו Digital Turbine. מעל 7 שנות ניסיון כמדען נתונים וכמנהל צוות בתחום, ו-10 שנות נסיון בתחום הדאטה.
דותן ענטין הוא אנליסט ומפתח BI בחברת Applied Materials, חברה המפתחת ומייצרת מערכות המהוות תשתית של תעשיית השבבים העולמית.
דותן מביא עימו נסיון וידע רב, וכחלק מעבודתו עוסק בטכנולוגיות BI מגוונות.
אביב גלפנד דאטה סאיינטיסט בחברת הטק Darrow AI. בוגר תואר ראשון בסטטיסטיקה ובמדעי הנתונים מהאוניברסיטה העברית. כותב תזה בתחום מודלי השפה ושיטות לחסוך זמן ריצה וזיכרון בהן, במסגרת התואר השני באוניברסיטה העברית.
עומר ביבר הוא ראש תחום BI בחברת Superplay, אחת מחברות הסטארט-אפ הצומחות ביותר בעולם בתחום ה-Gaming. עומר מביא איתו נסיון רב בעולמות ה-BI מחברות כמו Playtika ו-HiBob.
מאות אנשי דאטה לומדים איתנו מדי שנה
כך זה נשמע כשלמידה באמת עושה הבדל.
בונים יכולות דאטה – יחד עם הארגונים המובילים במשק
כל מה שצריך לדעת על הקורס
- Introduction to Power BI – main features and key benefits
- Downloading, Installing, and configuring Power BI
- Available Data Connectors
- Data Source Settings
- Connection Best Practices
- Refresh Settings
- Using the Query Editor
- Working with Text, Numeric and Date values
- Aggregating Results
- Pivot & Unpivot Data
- Merging & Appending Data Sets
- Hierarchies
- Understanding Database Normalization
- Data Tables vs. Lookup Tables
- Creating & Managing Table Relationships
- Active vs. Inactive Relationships
- Using Filter Flow
- Best Practices
- Basic Charts & Visuals in Power BI
- Conditional Formatting
- Formatting Options
- Filtering Options
- Using Matrix Visuals
- Filtering using Date Slicers
- Text Cards
- Geospatial Data and Maps
- Treemaps
- Line & Area Charts
- Drillthrough Filters
- "What-If" Parameters
- managing and viewing roles
- Best Practices
- Overview of data import capabilities
- Understanding and using the Query Editor
- Basic data transformations (e.g., filtering, sorting, merging)
- Working with different data sources (Excel, CSV, databases, web)
- Advanced transformations (e.g., pivoting, grouping, conditional columns)
- Error handling and data cleaning techniques
- Understanding data models and relationships
- Importing data into Power Pivot
- Creating basic calculations and measures
- DAX functions and formulas
- Time intelligence features
- Building KPIs and hierarchies in data models
- Integrating data from Power Query into Power Pivot
- Using Power Query to automate data model refreshes
- Scenario analysis using both tools
- Group Categorical Data
- Bin Numeric Data
- Using Formulas
- Dynamic Titles
- Using the Analytics Pane
- Custom Tooltips
- Create Report Drillthrough
- Apply Filters
- Create and Configure Buttons
- Create and Configure Bookmarks
- Create a State Analysis
- Chapter Introduction – Advanced Power Query
- Custom Combine Files from Folder
- Rebuild Combine Files from Folder
- Running Totals
- Grouped Index
- Build Dynamic Elements
- DAX Functions for Advanced Data Modeling
- Visual Dimension & Measure
- Multi-Relationship Visual Dimension
- Dynamic Date Hierarchy Drill
- Dynamic Metric Selection
- Create & Configure Filter Dimension in Power Query
- Create the Category – Filter DAX Measures
- Generate a Summary with a Smart Narrative
- Create & Configure Q&A Visual
- Analyze to Explain the Increase or Decrease
- Identify Key Influencers
- Using Decomposition Tree
- Detect Anomalies
- Forecast Future Values
- Generate Insights
- Download & Connect Python to Power BI
- Create Data with a Python Script
- Import External Data with Python
- Run a Python Script in Power Query
במהלך הקורס, כל סטודנט יקבל גישה למערכת ניהול הלמידה, אשר נועדה להעשיר את חוויית הלמידה ולסייע בהשגת יעדי הקורס.
המערכת מציעה מגוון רחב של כלים ומשאבים המאפשרים למידה יעילה ונוחה:
- חומרי הלימוד: כל התכנים הנדרשים לקורס, כולל מצגות, הקלטות שיעורים, קבצי תרגול ועוד, זמינים באמצעותה.
- פורום דיונים: אפשרות לתקשר עם המרצים ועמיתים לקורס, לשאול שאלות ולקבל תשובות והבהרות.
- הגשת מטלות: הגשה מקוונת של משימות ומבחנים בצורה פשוטה ונוחה.
- מעקב אחר הישגים: צפייה בציונים ובנתוני ההתקדמות האישית לאורך הקורס.
הקורס מתאים גם למי שחדש בעבודה עם Power BI, אך חשוב להגיע עם רקע בסיסי בעבודה עם גיליונות נתונים.
היכרות מוקדמת עם אקסל – כולל עבודה עם טבלאות, נוסחאות פשוטות ומיון נתונים
אוריינטציה לעבודה עם נתונים ויכולת ניתוח בסיסית
לא נדרש ניסיון קודם ב־Power BI, SQL או תכנות
כדי להיות זכאים לתעודת גמר הקורס, יש לעמוד בדרישות הבאות:
- השתתפות בלפחות 80% מהמפגשים.
- השלמה מוצלחת של משימות
- הגשת פרויקטים כנדרש.
אין לי ניסיון קודם עם Power BI – הקורס עדיין מתאים לי?
בהחלט. הקורס מתחיל מהבסיס, ומיועד גם למי שזו הפעם הראשונה שהוא עובד עם Power BI – כל עוד יש לך היכרות בסיסית עם אקסל.
האם נדרש ידע בתכנות או SQL?
לא. הקורס אינו דורש רקע בתכנות. אנחנו מתמקדים ביכולות של Power BI עצמה – כולל עבודה עם Power Query ו־DAX – בצורה מודרכת ומובנית.
אם אפספס מפגש – אוכל להשלים?
כן. כל המפגשים מועברים בזום ומוקלטים. תהיה לך גישה להקלטות לאורך כל הקורס ועד שלושה חודשים לאחר סיומו.
האם יש תרגולים במהלך הקורס?
בוודאי. כל נושא מלווה בתרגול מעשי, על בסיס נתונים אמיתיים, כדי לחבר את הכלים לעולם העבודה.