ההכשרה רלוונטית לקבוצות מטעם ארגונים בלבד, ומותאמת באופן פרטני
10 שעות אקדמיות
תכלס. מעשי. בזמן קצר.
אונליין או פרונטלי
סדנת ויזואליזציית נתונים -
הדרך לתרגם נתונים לנרטיב ויזואלי חכם
בעידן שבו כולנו מוקפים בנתונים – הדאטה לא מדבר, אלא אם מישהו מלמד אותו איך.
סדנת ויזואליזציית נתונים נועדה לתת לך את הכלים להפוך מספרים, טבלאות ודוחות לסיפור ברור, מרגש, ומשכנע.
איך לחשוב ויזואלית ולהציג נתונים בצורה שמדברת לקהל
מתי לבחור בגרף, טבלה, מפת חום או כל הדמייה אחרת
איך לזקק מסר מרכזי מתוך מידע מורכב
איך לעצב גרפים כך שיהיו גם יפים וגם נכונים – בלי להטעות
איך לספר סיפור שמוביל מהשאלה ל"תובנה הגדולה" ומניע לפעולה
איך לעשות את ה"וואו" של הסוף – כבר בגרף הראשון
ללמוד ממי שחי ונושם דאטה
הצוות שמוביל את הקורסים שלנו לא מגיע רק מהכיתה – אלא גם מהשטח. הם חיים את עולם הדאטה ביום-יום, מלמדים מתוך ניסיון אמיתי, ויודעים להסביר את הדברים הכי מורכבים בצורה הכי ברורה. בקיצור – אתם בידיים טובות.
רם קדם – חי את עולם ה-Data כבר למעלה מ-15 שנה, הוביל פרויקטים מגוונים, ניהל מקצועית מכללות מובילות, הדריך עשרות אלפי אנשים , וכתב ספרות בתחום ה-Data אשר נמכרת ברחבי העולם
גדי כרוסט הוא ראש צוות אנליזה בחברת Plarium. פלאריום היא אחת מחברות הסושיאל גיימינג הגדולות בעולם עם למעלה מ-400 מליון יוזרים. גדי בעל נסיון טכני ועסקי רב שנים, וכחלק מעבודתו ראיין עשרות אנליסטים.
מיכאל ווינר – פרינסיפל דאטה-סיינטיסט בסטארטאפ Yess. בנוסף, עבד והוביל יוזמות וצוותי דאטה סיינס ב AppsFlyer ו Digital Turbine. מעל 7 שנות ניסיון כמדען נתונים וכמנהל צוות בתחום, ו-10 שנות נסיון בתחום הדאטה.
דותן ענטין הוא אנליסט ומפתח BI בחברת Applied Materials, חברה המפתחת ומייצרת מערכות המהוות תשתית של תעשיית השבבים העולמית.
דותן מביא עימו נסיון וידע רב, וכחלק מעבודתו עוסק בטכנולוגיות BI מגוונות.
אביב גלפנד דאטה סאיינטיסט בחברת הטק Darrow AI. בוגר תואר ראשון בסטטיסטיקה ובמדעי הנתונים מהאוניברסיטה העברית. כותב תזה בתחום מודלי השפה ושיטות לחסוך זמן ריצה וזיכרון בהן, במסגרת התואר השני באוניברסיטה העברית.
עומר ביבר הוא ראש תחום BI בחברת Superplay, אחת מחברות הסטארט-אפ הצומחות ביותר בעולם בתחום ה-Gaming. עומר מביא איתו נסיון רב בעולמות ה-BI מחברות כמו Playtika ו-HiBob.
מאות אנשי דאטה לומדים איתנו מדי שנה
כך זה נשמע כשלמידה באמת עושה הבדל.
בונים יכולות דאטה – יחד עם הארגונים המובילים במשק





























כל מה שצריך לדעת על הקורס
The first module introduces the fundamentals of data visualization, distinguishing between exploratory and explanatory analyses. Students will explore the importance of effective communication in visual data presentation, setting the stage for more advanced topics in the course.
During the second module, the focus will shift to understanding different audience types and tailoring communication accordingly. Students will learn techniques for effective communication that resonate with diverse audiences and the importance of establishing credibility and trust through visual data.
In the third module, students will delve into defining the purpose of their communication and developing skills in explanatory analysis. The coursework will cover how to prompt action and facilitate productive conversations through strategic data presentation.
The fourth module covers the use of tables and graphs for effective data communication. Students will learn about different types of graphs, their specific applications, and the introduction of heatmaps, focusing on their effectiveness in visual communication.
This module focuses on the principles of effective graph design. Students will examine how to manage data over time with line graphs and explore visual weight and balance in bar charts, enhancing their ability to design clear and compelling visualizations.
The sixth module explores interactive visualization tools like heatmaps and the design of interactive scatterplots and line graphs. Students will also learn how to utilize color and size effectively to enhance the interpretability and impact of their visualizations.
In the final module, students learn to craft compelling data narratives, starting with setting the context and framing a clear problem statement. They will explore how to structure their presentations like a story, leading from initial data exploration to the climax of revealing key insights.
במהלך הקורס, כל סטודנט יקבל גישה למערכת ניהול הלמידה, אשר נועדה להעשיר את חוויית הלמידה ולסייע בהשגת יעדי הקורס.
המערכת מציעה מגוון רחב של כלים ומשאבים המאפשרים למידה יעילה ונוחה:
- חומרי הלימוד: כל התכנים הנדרשים לקורס, כולל מצגות, הקלטות שיעורים, קבצי תרגול ועוד, זמינים באמצעותה.
- פורום דיונים: אפשרות לתקשר עם המרצים ועמיתים לקורס, לשאול שאלות ולקבל תשובות והבהרות.
- הגשת מטלות: הגשה מקוונת של משימות ומבחנים בצורה פשוטה ונוחה.
- מעקב אחר הישגים: צפייה בציונים ובנתוני ההתקדמות האישית לאורך הקורס.
הסדנה מיועדת לאנשים שעובדים עם נתונים – אך אינה דורשת רקע טכני מתקדם.
שליטה בסיסית באקסל או בכלי עבודה עם נתונים
היכרות כללית עם עולם המצגות (PowerPoint, Google Slides, או כלים דומים)
עניין ביצירת תוכן ברור, אסתטי ומדויק
נכונות ללמוד חשיבה ויזואלית ולעבוד באופן יצירתי עם מידע
אין צורך בניסיון קודם בעיצוב גרפי או בתכנות. כלים מתקדמים יוצגו במהלך הסדנה – אך לא נדרש ידע מוקדם.
כדי להיות זכאים לתעודת גמר הקורס, יש לעמוד בדרישות הבאות:
- השתתפות בלפחות 80% מהמפגשים.
- השלמה מוצלחת של משימות
- הגשת פרויקטים כנדרש.
האם נדרש ידע קודם בעיצוב גרפי?
לא. הסדנה מתמקדת בהבנה עיצובית וחשיבה ויזואלית – לא בתוכנות עיצוב. כלים כמו PowerPoint, Excel ו-Google Slides יספיקו.
מה קורה אם אני לא יכול/ה להגיע למפגש בזמן אמת?
אין בעיה – כל הסדנה מוקלטת ותהיה זמינה לצפייה למשך 4 חודשים לאחר סיומה.
אני עובד/ת עם נתונים ביומיום, אבל לא מציג/ה אותם – הסדנה עדיין רלוונטית לי?
בהחלט. גם אם אינך מציג/ה בפני קהל, היכולת להסביר נתונים בבהירות – במסמכים, דוחות פנימיים או מצגות – משדרגת את היכולת שלך להשפיע בארגון.
יש תרגול במהלך הסדנה?
בוודאי. הסדנה משלבת ידע תאורטי עם משימות קצרות ותרגולים מעשיים, כדי לחבר בין עקרונות ליישום מיידי.