האם AI הולך להחליף את אנליסט הנתונים
אמל״ק – לא, כרגע לא בכל-אופן, לדעתי. חשיבה אנליטית אנושית היא יכולת די מורכבת שמכונות מתקשות לחקות, וזו גם הסיבה שאנחנו שמים על זה כ״כ הרבה דגש בקורסים שלנו.
אבל למה? למה בעצם מכונות לא יכולות לנתח נתונים כמו בנאדם? בתכלס ChatGPT מאוד מרשים, ומשתפר במהירות מגרסה לגרסה. הוא עושה ניתוח נתונים לא רע בכלל, מאפשר לבצע אנליזות דינמיות, וויזואליזציות אינטראקטיביות, נראה שרק קפה הוא עדין לא יודע להכין. מה בכל זאת לא מתקתק שם מספיק כמו שצריך?
הייתי יכול לכתוב כמה פסקאות עם הסברים ארוכים ותאוריות, אבל במקום זה, בואו נוריד את השאלה לקרקע ונמחיש את הרעיון באמצעות תרגיל מחשבתי.
חנות המחשבים של יוסי – איך מגדילים רווחים?
יוסי, חבר טוב שלנו, מנהל חנות מחשבים שכונתית מוצלחת. אחרי שהוא שמע שאנחנו יודעים לנתח נתונים ולהפיק מהם תובנות, הוא החליט לראות מה הידע שלנו יכול לעשות בשבילו.
הוא צרף לנו את המכירות שהוא עשה במהלך אוקטובר 2024, וביקש מאיתנו לחזור אליו עם הצעה אחת קונקרטית – מה אפשר לעשות מחר בבוקר כדי להגדיל את הרווחים?
מציע לכם לעצור בשלב הזה, ולנסות לענות על השאלה הזו בעצמכם. קחו את הדאטה, נתחו אותו כמיטב הבנתכם, ונסו להפיק תובנות.
מה יש לצ׳ט ג׳יפיטי לומר בנושא?
אחרי שניתחתם את הדאטה וחזרתם עם תובנות, בואו נלך לצ׳ט ונשאל אותו מה יש לומר בנושא. סורי על הטקסט הקטן, אפשר ללחוץ על התמונה כדי לראות בצורה יותר ברורה את המענה שלו.
מה דעתכם על התשובה? שוב, מציע רגע לעצור ולבדוק לעומק את המענה שלו
מה אפשר לומר על מה שצ׳ט ג׳יפיטי אמר?
המלצה מס׳ 1 – חבילת מוצרים
נשמע טוב, בתיאוריה. בתכלס – לא רק שזה לא יגדיל את המכירות, ככל הנראה זה יקטין אותם. למה, בואו נסתכל על הריווחיות הממוצעת פר מוצר, אפשר לראות בבירור שיוסי עושה את הכסף הגדול שלו ממכירת לפטופים. אם הוא יציע אותם כחבילות יחד עם עכברים למשל (שמכניסים לו 12 שקל בממוצע) הוא יפסיד יותר מאשר ירוויח.
המלצה מס׳ 2 – הנחות על רכישות באמצעות תשלומים דיגיטליים
נמשיך להמלצה השניה – הצ׳ט כתב – תשלום במזומן הוא הנפוץ ביותר, אך תשלומים דיגיטליים מסייעים לניהול תזרים מזומנים נוח יותר ויכולים לעודד רכישות חוזרות. המטרה היא לעודד לקוחות לבחור באמצעים אלו כדי לשפר את היעילות התפעולית.
קודם כל, ההבדל בין תשלום במזומן לבין תשלום באונליין או בהעברה בנקאית הוא זניח כפי שניתן לראות. שנית כל – מתן הנחה נוספת של 5% עלול לפגוע ברווחיות של העסק, במיוחד אם מדובר במוצרים עם מרווח רווח נמוך. ההנחה הזו, גם אם נראית קטנה, יכולה להצטבר וליצור הפסד משמעותי.
וגם אם אנחנו זורמים עם האנליזה שלו וקובעים שתשלום במזומן הוא הנפוץ ביותר בקרב הלקוחות, ההנחה הזו לא תעודד באופן בהכרח את רוב הלקוחות לעבור לתשלום דיגיטלי. במקום זאת, ייתכן כי עדיף לבדוק מהם החסמים המרכזיים שמונעים מלקוחות להשתמש בתשלומים דיגיטליים, ולטפל בהם בצורה אחרת.
ודבר אחרון שצריך לקחת בחשבון, יידוע הלקוחות על הנחה דרך מסרונים ופרסומות כרוך בהוצאות נוספות. אם בסופו של דבר ההנחה לא מצליחה לשנות את התנהגות הלקוחות באופן משמעותי, העלויות הללו יכולות להפוך את המהלך לפחות כדאי, ולפגוע ברווחים.
המלצה 3 – מיקוד באזורים עם פחות פעילות
שוב, ההבדלים בין האיזורים השונים מאוד קטנים, ועל סמך הרכישות לכל איזור קשה להצביע על מובהקות כלשהי, זה לא שבמערב היו 200 מכירות ובמרכז היו רק 10.
ואפילו אם ההבדל אמיתי – מתן מבצע ללקוחות באזורים עם פחות פעילות לא בהכרח יטפל בסיבות האמיתיות לחוסר הפעילות. ייתכן והסיבה לכך נובעת ממחסור בנגישות, תחרות מקומית חזקה, או העדפות שונות של קהל היעד באזורים הללו.
אם משלוח חינם הוא חלק מהמבצע, יש לקחת בחשבון שההוצאה על משלוח לאזורים מרוחקים עלולה להיות גבוהה יחסית. במקרה כזה, קיום המבצע עשוי לפגוע ברווחיות וליצור עומס תפעולי נוסף.
בנוסף, הצעת מבצעים ממוקדים מדי באזורים מסוימים עלולה להוביל להוזלת הערך הנתפס של המותג בקרב הלקוחות באזורים אלו, ולתגובות זועמות באיזורים אחרים, מה שעלול לפגוע במוניטין של העסק.
אז מה כן אפשר לעשות?
בואו נסתכל על המספרים:
- לפטופ: היו 207 מכירות, הרווח הממוצע על לפטופ הוא 149.23.
- עכבר: היו 202 מכירות, מתוכן ב-99 רכישות (כ-49.0%) נרכש גם לפטופ. הרווח הממוצע על עכבר הוא 12.37.
מקלדת: היו 27 מכירות, מתוכן ב-20 רכישות (כ-74.1%) נרכש גם לפטופ. הרווח הממוצע על מקלדת הוא 75.48.
אוזניות (Headset): היו 29 מכירות, מתוכן ב-16 רכישות (כ-55.2%) נרכש גם לפטופ. הרווח הממוצע על אוזניות הוא 75.69.
מסך: היו 35 מכירות, מתוכן ב-24 רכישות (כ-68.6%) נרכש גם לפטופ. הרווח הממוצע על מסך הוא 76.31.
כמו שכבר אמרנו – אנחנו רואים שיוסי עושה את רוב הכסף שלו מלפטופים, וגם רואים שיש מתאם מאוד גבוה בין לפטופים לבין רכישות של מוצרים אחרים עם רווח נמוך יותר (כנראה הלקוחות שלו באים לקבל ״חבילה״ ולא רק מוצר בודד).
אם היינו צריכים לתת ליוסי המלצה אחת קונטקרטית – אפשר היה להציע לו לתת עכבר בהנחה על כל לפטופ, ככה הוא גם מייצר מבצע שמושך לקוחות שממילא באים לקנות כמה מוצרים, וגם – על חשבון הריווחיות הזניחה של העכברים, הוא מגדיל את הריווחיות הכללית שלו, אפשר להרחיב את הרעיון הזה לכל מוצר נוסף כמובן.
מזה מלמד אותנו?
ניתוח נתונים זו אומנות של חשיבה, שקלול נתונים, והסקת מסקנות. בינה מלאכותית יכולה לשפר את תפקידם של האנליסטים בצורה משמעותית, אבל לא להחליף.
השימוש ב AI לעבודות ה״שחורות״ מאפשר לאנליסטים להשקיע יותר זמן בעבודה אסטרטגית, אבל שיקול דעת אנושי בשילוב עם ידע עסקי וסקפטיות הם כלים הכרחיים ש-AI בשלב זה לא מסוגל להחליף להחליף.
החשיבה ההקשרית, הגישה הביקורתית וההבנה העמוקה של צרכים אנושיים נשארים רלוונטיים, אפילו עם התקדמות טכנולוגיות ה AI.